KapsuleHost सर्वर तीन प्रोसेसर परिवारों में आते हैं, और आपके लिए सही वह तीन प्रश्नों से तय होता है: क्या आपका सॉफ्टवेयर ARM पर चलता है, आपको किस क्षेत्र की आवश्यकता है, और क्या आपके वर्कलोड को गारंटीशुदा कोर की आवश्यकता है।
बाकी सब कुछ तीनों में समान है। आपको पूरी root access मिलती है, एक जैसे KPanel टूल्स, एक जैसी फायरवॉल और पैचिंग, एक जैसे दैनिक ऑफसाइट बैकअप और एक जैसे स्नैपशॉट। अंतर नीचे के प्रोसेसर में है, और वह अंतर मूल्य, प्रदर्शन की स्थिरता, किन क्षेत्रों को आप चुन सकते हैं, और क्या कोई विशेष सॉफ्टवेयर चलेगा या नहीं, इसमें दिखाई देता है।
एक नज़र में तीनों परिवार
| ARM | Standard x86 | समर्पित vCPU | |
|---|---|---|---|
| किसके लिए सर्वोत्तम | लागत-प्रभावी वेब ऐप्स, APIs, कंटेनर, पृष्ठभूमि कार्यकर्ता | सबसे व्यापक संगतता, सामान्य वर्कलोड | टिकाऊ भार के तहत स्थिर प्रदर्शन |
| CPU | 64-बिट ARM | साझा 64-बिट x86 | समर्पित 64-बिट x86 कोर, साझा नहीं |
| कीमत की स्थिति | दिए गए vCPU और मेमोरी के लिए सबसे कम | मध्यम | सबसे अधिक, क्योंकि कोर आपके लिए आरक्षित हैं |
| क्षेत्र | केवल यूरोप | यूरोप और सिंगापुर | सभी छः क्षेत्र |
| स्टॉक | अक्सर सीमित, रिज़र्व कतार उपलब्ध | सामान्यतः उपलब्ध | सामान्यतः उपलब्ध |
| स्तर | Photon, Quark, Lepton, Muon | Meteor, Comet, Atlas, Apollo, Vega, Pulsar | Quasar, Orion, Nebula, Nova, Sirius, Andromeda |
प्रत्येक परिवार का प्रत्येक स्तर दो रूपों में आता है: अप्रबंधित क्लाउड VPS, जहाँ आप ऑपरेटिंग सिस्टम चलाते हैं, और मैनेज्ड क्लाउड सर्वर, जहाँ हम करते हैं। यह चुनाव परिवार से स्वतंत्र है, और प्रबंधित की तुलना अप्रबंधित क्लाउड सर्वर से इसे कवर करता है।
उनकी तुलना कहाँ करें
KPanel में साइन इन करें, बाएँ साइडबार में Store खोलें, और Cloud VPS या मैनेज्ड क्लाउड सर्वर चुनें। पूरी सीढ़ी, बेयर मेटल, स्टोरेज और GPU सहित, /plans/compute पर है, जिसे परिवार के अनुसार समूहीकृत किया गया है और शीर्ष पर Unmanaged और Managed टॉगल है।
प्रत्येक स्तर अपनी विशेषताएँ, आपकी बिलिंग मुद्रा में GST को छोड़कर मासिक मूल्य, और एक लाइव स्टॉक बैज दिखाता है। प्रत्येक परिवार एक छोटा पैनल भी ले जाता है जो आपको बताता है कि इसे कब चुनना है और व्यापार क्या हैं, जो नीचे दिया गया एक ही मार्गदर्शन सेट है।
ARM: सर्वोत्तम मूल्य
ARM आपको आपके पैसे के लिए सबसे अधिक vCPU और मेमोरी देता है। आधुनिक ARM प्रोसेसर तेज़ और शक्ति-कुशल हैं, और वर्तमान सॉफ्टवेयर के महान बहुमत के पास मूल ARM बिल्ड हैं: Linux खुद, Node.js, Python, Go, PHP, Ruby, Java, Docker, nginx, PostgreSQL, MySQL, Redis, और लगभग सभी व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले ओपन सोर्स टूलिंग।
ARM चुनें जब:
- आपके पूरे स्टैक के पास 64-बिट ARM बिल्ड हैं। अधिकांश आधुनिक रनटाइम और डेटाबेस के पास हैं।
- आप दिए गए vCPU और मेमोरी के लिए सबसे कम कीमत चाहते हैं।
- यूरोप आपके सर्वर के लिए एक अच्छी जगह है।
व्यापार-ऑफ, ईमानदारी से कहा गया:
- केवल ARM, कोई अनुकरण नहीं। हम ARM पर x86 का अनुकरण नहीं करते। ARM बिल्ड के बिना सॉफ्टवेयर नहीं चलेगा, और इंस्टॉल स्वच्छ रूप से विफल हो जाता है न कि गति के एक अंश पर लंगड़े होकर चलने के बजाय। यह जानबूझकर है: एक इनकार किया गया बिल्ड एक रहस्यमय रूप से धीमे से निदान करना आसान है।
- केवल यूरोप। कोई संयुक्त राज्य अमेरिका, कोई सिंगापुर नहीं।
- अक्सर स्टॉक से बाहर। ARM क्षमता रद्दीकरण से भर जाती है, इसलिए व्यस्त समय में प्रतीक्षा कई हफ्तों तक चल सकती है। आप स्क्रीन पर प्रतीक्षा करने के बजाय आरक्षित कर सकते हैं: क्षेत्र, उपलब्धता और रिज़र्व कतार देखें।
Standard x86: संगतता विकल्प
Standard सर्वर साझा 64-बिट x86 कोर का उपयोग करते हैं, जो अधिकांश लैपटॉप और डेस्कटॉप के समान आर्किटेक्चर है। वह सब कुछ जो ARM पर चलता है यहाँ भी चलता है, साथ ही वह सब कुछ जो केवल x86 बाइनरी के रूप में आता है।
Standard चुनें जब:
- आपके एप्लिकेशन को सॉफ्टवेयर की ARM बिल्ड के बिना आवश्यकता है।
- आप मालिकाना या पूर्व-संकलित x86-64 बाइनरी चलाते हैं जिसमें ARM रिलीज़ नहीं है।
- आप निश्चित नहीं हैं कि आपका स्टैक ARM-तैयार है या नहीं और सुरक्षित विकल्प चाहते हैं।
- आपको सिंगापुर की आवश्यकता है, जो ARM पेश नहीं करता।
सॉफ्टवेयर जो ARM पर नहीं चलेगा
यह वह ठोस कारण है कि ARM से सस्ता होने के बावजूद Standard सीढ़ी पर मौजूद है। ऑर्डर सतह इन्हें x86-only के रूप में सूचीबद्ध करती है:
- wkhtmltopdf, PDF और स्क्रीनशॉट जनरेशन के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इसकी पैच-Qt बाइनरी केवल x86-64 के लिए प्रकाशित होती हैं।
- आधिकारिक Mautic Docker छवि, जो केवल x86-64 के लिए प्रकाशित होती है, कोई ARM मैनिफेस्ट के साथ।
उन दोनों से परे, एक ही तर्क किसी भी बंद-स्रोत विक्रेता बाइनरी, लाइसेंस प्राप्त मीडिया प्रोसेसर, विरासत एंटरप्राइज़ एजेंट, या पुरानी कंटेनर छवि पर लागू होता है जो कभी केवल linux/amd64 के लिए प्रकाशित हुई थी।
निश्चित नहीं हैं कि आपका स्टैक ARM-तैयार है या नहीं? अपनी निर्भरता के रिलीज़ पृष्ठों पर एक arm64 या aarch64 बिल्ड के लिए जाँच करें, और अपनी Docker छवियों पर एक linux/arm64 मैनिफेस्ट के लिए जाँच करें। यदि आप जिस चीज़ पर निर्भर हैं वह सब कुछ एक है, तो ARM आपको पैसे बचाएगा। यदि एक भी महत्वपूर्ण टुकड़ा नहीं है, तो Standard चुनें और इसके बारे में चिंता करना बंद करें।
व्यापार-ऑफ:
- ARM की तुलना में एक ही vCPU और मेमोरी के लिए थोड़ा अधिक महंगा।
- साझा vCPU, जो अधिकांश वर्कलोड के लिए ठीक है लेकिन टिकाऊ पूर्ण भार के तहत गारंटीशुदा नहीं है।
समर्पित vCPU: पूर्वानुमानयोग्य प्रदर्शन
ARM और Standard स्तरों पर, CPU कोर अन्य किरायेदारों के साथ साझा किए जाते हैं। यह कुशल है और अधिकांश वर्कलोड के लिए बिल्कुल अच्छा है, लेकिन इसका मतलब है कि भारी भार के तहत आपका थ्रूपुट आंशिक रूप से इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पड़ोसी क्या कर रहे हैं। समर्पित vCPU स्तर आपको कोर देते हैं जो केवल आपके लिए आरक्षित हैं।
समर्पित vCPU चुनें जब:
- आपको टिकाऊ भार के तहत सुसंगत प्रदर्शन की आवश्यकता है, शोरगुल वाले पड़ोसियों के साथ नहीं।
- आप सबसे व्यापक क्षेत्र विकल्प चाहते हैं: यह सभी छः क्षेत्रों में एकमात्र परिवार है, संयुक्त राज्य अमेरिका सहित।
- आप उत्पादन वर्कलोड चला रहे हैं जो साझा-कोर विचरण सहन नहीं कर सकते: व्यस्त डेटाबेस, उच्च-ट्रैफिक एप्लिकेशन सर्वर, CI रनर, वीडियो और मीडिया प्रसंस्करण।
व्यापार-ऑफ: एक ही vCPU गणना के लिए साझा ARM या x86 की तुलना में अधिक कीमत। आप गारंटी के लिए भुगतान कर रहे हैं।
चार प्रश्नों में निर्णय
- क्या आपको संयुक्त राज्य अमेरिका में एक सर्वर की आवश्यकता है? फिर समर्पित vCPU, वहाँ एकमात्र परिवार।
- क्या आपके स्टैक में सॉफ्टवेयर ARM बिल्ड के बिना शामिल है? फिर Standard x86, यूरोप या सिंगापुर में।
- क्या आपके वर्कलोड को टिकाऊ भार के तहत गारंटीशुदा कोर की आवश्यकता है? फिर समर्पित vCPU।
- उपरोक्त में से कोई भी नहीं? सर्वोत्तम मूल्य के लिए ARM से शुरू करें, और यदि आप इससे बाहर निकल जाएँ तो बाद में एक स्तर ऊपर जाएँ।
आप एक परिवार के भीतर स्वतंत्र रूप से ऊपर और नीचे पुनः आकार कर सकते हैं, लेकिन आप परिवारों में पुनः आकार नहीं दे सकते, क्योंकि अंतर्निहित हार्डवेयर अलग है। एक परिवार चुनना वह एक निर्णय है जो कुछ मिनट खर्च करने योग्य है। इसके भीतर एक स्तर चुनना नहीं है: आप जो सोचते हैं उससे छोटा शुरू करें और जब मेट्रिक्स कहें तो पुनः आकार करें।
क्लाउड परिवारों से परे
ऊपर दिए गए तीनों परिवार वर्चुअल सर्वर हैं। सीढ़ी एकल-किरायेदार भौतिक हार्डवेयर में जारी है, जो एक भिन्न प्रस्ताव है:
- डेडिकेटेड सर्वर (Bedrock, Slate, Granite, Basalt, Titan) बेयर-मेटल प्रदर्शन के लिए।
- स्टोरेज सर्वर (Shelf, Trench, Abyss) बहुत बड़ी क्षमता के लिए कोई निकास शुल्क के साथ। स्टोरेज सर्वर देखें।
- GPU सर्वर (Spark, Forge, Foundry, Reactor) AI प्रशिक्षण और अनुमान के लिए। GPU और AI कंप्यूट सर्वर देखें।
बेयर-मेटल, स्टोरेज और GPU सर्वर चेकआउट पर मासिक मूल्य के अतिरिक्त एक बार सेटअप शुल्क ले जाते हैं, क्योंकि वे आपके लिए प्रबंधित भौतिक हार्डवेयर हैं। ARM, Standard x86 और समर्पित vCPU क्लाउड सर्वर का कोई सेटअप शुल्क नहीं है। क्लाउड सर्वर मूल्य निर्धारण और GST देखें।
यदि आप अपने वर्कलोड के लिए कौन सा परिवार उपयुक्त है, इस पर दूसरी राय चाहते हैं, तो KPanel के अंदर Kora से पूछें या किसी भी KapsuleHost ईमेल का जवाब दें। हमारी न्यूजीलैंड की टीम आपको सही तरीके से चुनने में मदद करने के लिए बेहतर होगी न कि आपको एक असमर्थित बाइनरी से लड़ते हुए देखने के लिए।