خادم KapsuleHost GPU هو آلة فيزيائية مستأجرة من قبل مستخدم واحد مزودة بمعالجات NVIDIA للرسومات والمعالج والذاكرة والتخزين السريع اللازم لتشغيلها، مصمم لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والعمل الموازي الثقيل الآخر.
تحصل على الآلة كاملة. لا أحد آخر يشارك مهمته GPU أو عرض نطاق ذاكرتك أو القرص الخاص بك، وهذا هو الفرق بين معيار يمكنك إعادة إنتاجه وواحد لا يمكنك ذلك. يغطي هذا الدليل المستويات الأربعة وما تناسبه وكيفية عمل الطلب بالنظر إلى أن توفر GPU محدود حقاً، والرسم الذي يتم تحديده لأغراض الإعداد.
المستويات الأربعة
| المستوى | GPU | ذاكرة GPU | ذاكرة النظام | الشهري | إعداد لمرة واحدة |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark | NVIDIA RTX 4000 | 20 GB | مضمن في البناء | US$330.00 | نعم |
| Forge | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 256 GB | US$1,680.00 | نعم |
| Foundry | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 512 GB | US$2,520.00 | نعم |
| Reactor | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 768 GB | US$3,240.00 | نعم |
تُعرض الأسعار مستثناة من ضريبة السلع والخدمات بعملتك الفوترة. يأتي كل مستوى غير مُدار أو مُدار، وهو نفس الاختيار الذي يتعلق بخوادمنا السحابية.
الانتقال من Spark إلى Forge هو الانتقال الكبير. Spark هي نقطة دخول للتطوير والنماذج الأصغر وعمل الاستدلال. تشترك Forge و Foundry و Reactor في نفس 96 GB من ذاكرة GPU والاختلاف في ذاكرة النظام، وهي التي تحكم مقدار ما يمكنك الاحتفاظ به في ذاكرة المضيف بجانب النموذج: تجميع مجموعة البيانات ومعالجة البيانات والخدمة من خلال العديد من الطلبات المتزامنة.
ما يمكنك تشغيله
تحصل على السيطرة الكاملة على الآلة، لذلك تشغل المكدس الخاص بك. يشمل ذلك PyTorch و TensorFlow و JAX وأحمال عمل CUDA الخام وأطر عمل التدريب والخدمة المعتادة على رأسها.
الاستخدامات النموذجية:
- تدريب النموذج والضبط الدقيق للتعلم الآلي والتعلم العميق.
- الاستدلال والخدمة في الإنتاج، حيث يحول GPU وقت الاستجابة غير المقبول إلى وقت مقبول.
- أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الدفعية: التضمينات والنسخ والصور وتوليد الفيديو والعرض.
- الحوسبة العلمية والموازية التي تستفيد من تسريع GPU.
قم بتحجيم ذاكرة GPU أولاً. الخطأ الأكثر شيوعاً هو اختيار مستوى على السعر ثم اكتشاف أن النموذج لا يناسب VRAM. اكتشف الذاكرة التي يحتاجها نموذجك بدقتك المقصودة وحجم الدفعة، وأضف مساحة احتياطية، واختر المستوى الذي يجتازه. ذاكرة النظام والمعالج أسهل كثيراً في العمل بها أكثر من نموذج لن يتم تحميله.
التوفر وكيفية عمل الطلب
أجهزة GPU موجودة في طلب مرتفع عبر الصناعة بأكملها والعرض محدود. هذه حقيقة عن السوق، وليست سياسة KapsuleHost، وتشكل طريقة طلب هذه.
- هذه آلات فيزيائية، لذا يتم توفيرها للطلب بدلاً من الثواني.
- يختلف التوفر حسب المستوى والموقع، ويتم التحقق منه مباشرة عند النظر في صفحة الخطط.
- Spark محدود العرض حالياً. عندما لا يكون لديها مخزون، تقدم اللوحة قائمة الانتظار المحفوظة بدلاً من الطلب المكسور.
لمزيد من التكوينات الكبيرة أو المخصصة، نؤكد البناء الدقيق والسعر الدقيق معك قبل التوفير، لذلك تعرف دائماً ما تحصل عليه. نحن لا نقتبس تكويناً لا يمكننا تسليمه.
قائمة الانتظار المحفوظة
عندما يكون مستوى GPU غير متوفر، يمكنك حجزه بدلاً من المغادرة:
- احجز المستوى من صفحة الخطط. تحصل على مرجع الحجز.
- لا يتم فرض أي رسوم. الحجز مجاني وليس بدء أي اشتراك.
- عندما تظهر السعة، نقوم بتوفير الآلة لك تلقائياً.
- يتم أخذ الدفع الأول فقط عندما يكون الخادم مباشراً، وتبدأ تاريخ الفوترة من ذلك اليوم.
- الإلغاء في أي وقت أثناء الانتظار، بدون تكلفة.
المناطق والتوفر وقائمة الانتظار المحفوظة توضح الآليات بالكامل.
لا تضع حجز GPU على موعد نهائي صعب. تعود السعة عندما تعود، ونحن نفضل أن نخبرك بذلك بوضوح بدلاً من وعد تاريخ لا يمكننا الاحتفاظ به. إذا كان لديك تاريخ تسليم ثابت، تحدث معنا قبل الطلب.
طلب واحد
- قم بتسجيل الدخول إلى KPanel.
- افتح Store في الشريط الجانبي الأيسر واختر GPU، أو انتقل مباشرة إلى
/plans/compute?group=gpu. - استخدم مبدل Unmanaged و Managed لاختيار النموذج الذي تريده.
- يُظهر كل مستوى GPU والـ VRAM والذاكرة والسعر الشهري والرسم الإعداد لمرة واحدة، بالإضافة إلى شارة المخزون المباشر.
رسم الإعداد
يحمل خادم GPU رسم إعداد لمرة واحدة عند الفحص بالإضافة إلى السعر الشهري المتكرر، لأنه يجب بناء آلة فيزيائية وتوفيرها لك.
- يتم فرض رسوم مرة واحدة عند التوفير. لا يظهر أبداً على التجديد.
- يُعرض على أنه سطر منفصل عند الفحص، مع وسم Setup (one-time)، مع إيصاله الخاص.
- يخضع لضريبة السلع والخدمات عندما تكون عملة حسابك NZD.
انظر إلى تسعير خادم Cloud والضريبة لمعرفة كيف تظهر الرسوم لمرة واحدة والمتكررة على الفواتير.
كيف تختلف خوادم GPU عن خوادم Cloud
| خوادم Cloud | خوادم GPU | |
|---|---|---|
| الأجهزة | آلات افتراضية | آلات فيزيائية مستأجرة من قبل مستخدم واحد مع NVIDIA GPUs |
| التوفير | فوري، مع مراعاة المخزون | للطلب، أحياناً من خلال قائمة الانتظار المحفوظة |
| رسم الإعداد | لا أحد | لمرة واحدة |
| تغيير الحجم المباشر في KPanel | نعم | لا |
| حجم معتمد على | vCPU والذاكرة والقرص | ذاكرة GPU أولاً، ثم ذاكرة النظام |
لا يمكن تغيير حجم خوادم GPU في الموقع. الانتقال بين المستويات يعني طلب الآلة الجديدة وهجرة العمل إليها. اختر المستوى الذي يناسب النماذج التي تتوقع تشغيلها، وليس فقط المستوى الذي تشغله هذا الأسبوع.
قبل الطلب
جهز هذه الإجابات، لأنها تحدد المستوى:
- التدريب أو الاستدلال؟ التدريب عادة ما يكون جائعاً للذاكرة وطويل الأمد. الاستدلال عادة ما يكون حساساً للكمون والمتزامن.
- ما النموذج، وفي أي دقة؟ يحدد هذا أرضية ذاكرة GPU.
- كم كمية البيانات، وأين تعيش؟ تجميع مجموعة بيانات كبيرة هو ما تخدمه ذاكرة النظام والقرص.
- ما الإطار؟ حتى نتمكن من تأكيد توقعات السائق و CUDA مسبقاً.
أخبرنا بهذه الأربع أشياء وسنشير إليك المستوى الصحيح، أو نجمع تكويناً إذا لم يناسب أي من المستويات الأربعة القياسية. اسأل Kora داخل KPanel، أو أرسل بريداً إلكترونياً إلى support@kapsulehost.com، وستساعدك فريقنا في نيوزيلندا.
استكشاف الأخطاء وإصلاحها
المستوى الذي أريده يُظهر Out of stock. احجزه. لا تدفع أي شيء أثناء الانتظار ونقوم بالتوفير تلقائياً عند عودة السعة.
لن يناسب نموذجي في VRAM. انتقل إلى مستوى أعلى، أو قلل الدقة أو حجم الدفعة. تحمل Forge و Foundry و Reactor جميعاً 96 GB من ذاكرة GPU.
أحتاج إلى أكثر من GPU واحد، أو تكوين لا تسرده. اتصل بنا بمتطلباتك وسنؤكد ما يمكننا بناؤه وما تكلفته قبل فرض أي رسوم.
هل يمكنني المحاولة قبل الالتزام؟ تحدث معنا عن البدء في Spark لعمل التطوير والانتقال مرة واحدة يتم إثبات خط أنابيبك.