ما هو خادم GPU
خادم GPU هو آلة فيزيائية مخصصة مزودة بوحدة معالجة رسوميات NVIDIA واحدة أو أكثر، بالإضافة إلى المعالج وذاكرة النظام والتخزين السريع المطلوب لتغذيتها. الآلة بأكملها لك: لا أحد آخر يشارك المسرعات أو عرض نطاق PCIe أو الأقراص.
تثبت مكدسك الخاص وتشغله كما تشاء. عمليات عمل CUDA وPyTorch وTensorFlow وJAX وأطر الخدمة المعتادة جميعها تعمل كما تعمل على أي صندوق Linux معدني عاري، لأن هذا هو ما عليه.
السبب للرغبة في الإيجار الفردي هنا ليس الأداء فقط. عمليات عمل GPU تميل إلى التشغيل الكامل لساعات، والمسرعات المشتركة تتصرف بشكل مختلف جداً تحت هذا النوع من الحمل المستمر عما تفعله في المعيار.
المستويات الأربعة
| المستوى | GPU | ذاكرة GPU | ذاكرة النظام |
|---|---|---|---|
| Spark | NVIDIA RTX 4000 | 20 GB | تكوين البداية |
| Forge | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 256 GB |
| Foundry | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 512 GB |
| Reactor | NVIDIA RTX PRO 6000 | 96 GB | 768 GB |
Spark هي نقطة البداية: ذاكرة GPU كافية للنماذج الأصغر والضبط الدقيق والاستدلال وعمل الرسم. Forge وFoundry وReactor تشترك في نفس المسرع وتزيد ذاكرة النظام حوله، وهذا ما يهم عندما تكون بصدد تجهيز مجموعات بيانات كبيرة أو الاحتفاظ بعدة نماذج في ذاكرة المضيف.
يتم بيع كل مستوى غير مدار وأيضاً مدار. يترك الإدارة غير المدارة لك الجذر ويترك نظام التشغيل لك. تحافظ الإدارة على نفس الأجهزة مع مهندسينا في طبقة البرنامج. انظر الخوادم السحابية المدارة مقابل غير المدارة.
للحصول على تسعير مباشر بعملتك الخاصة، افتح Store في KPanel، ثم بطاقة GPU Compute.
اختيار مستوى
ابدأ من النموذج، وليس من السعر.
- كم ذاكرة GPU يحتاج نموذجك بالشكل الذي تقوم بتشغيله؟ هذا هو القيد الصعب. إذا كانت الأوزان بالإضافة إلى التفعيلات لا تناسب، فلا توجد كمية من ذاكرة النظام تساعد.
- هل تقوم بالتدريب أم الخدمة؟ التدريب يتطلب ذاكرة كثيفة ويعمل لفترة طويلة. الاستدلال غالباً ما يكون محدوداً بسرعة الحصول على البيانات إلى GPU، وهو حيث تهم ذاكرة النظام والقرص أكثر.
- ما حجم مجموعة العمل لديك؟ إذا كنت تقوم بتدفق مجموعة بيانات لا تناسب ذاكرة المضيف، فإن تكوينات Foundry وReactor موجودة لهذا السبب بالضبط.
إذا كنت غير متأكد، أخبرنا بما تقوم بتشغيله، وحجم النموذج، والإطار، وكم ذاكرة GPU تعتقد أنك تحتاج. سنشير لك إلى المستوى الصحيح بدلاً من السماح لك بالشراء الزائد. خوادم GPU والحوسبة الذكية تحتوي على المزيد حول جانب عبء العمل.
كيفية عمل الطلب بالفعل
أجهزة GPU نادرة وباهظة الثمن، لذا العملية متعمدة وليست بنقرة واحدة.
- سجل الدخول إلى KPanel.
- انقر فوق Store في الشريط الجانبي الأيسر.
- تحت Servers، انقر على بطاقة GPU Compute.
- قم بالتبديل بين Unmanaged و Managed، واختر مستوى.
- أكمل الدفع.
بعد الدفع تتلقى بريداً إلكترونياً لتأكيد الطلب، وفريقنا يؤكد السعة الحالية والبناء قبل تخصيص الأجهزة لك.
خادم GPU لا يتم توفيره في اللحظة التي تدفع فيها. يتم تأكيد السعة من قبل فريقنا أولاً، ولا ننشر وقت تسليم ثابتاً لأن التوفر يتحرك. إذا كان الموعد النهائي مهماً، اسألنا عن المستوى الذي تريده قبل الطلب بدلاً من بعده.
سوف تسمع منا في كلتا الحالتين. إذا دفعت ولم تتلقى متابعة كنت تتوقعها، رد على رسالة التأكيد أو افتح تذكرة من Support وسنخبرك بالضبط أين تقف الطلبية.
رسم الإعداد والفواتير
تحمل خوادم GPU رسماً لمرة واحدة في الأعلى بالإضافة إلى السعر الشهري، وذلك بالتوازي مع الخوادم المخصصة وخوادم التخزين، لأن آلة فيزيائية يتم بناؤها وتسليمها. الخوادم السحابية لا تحمل رسم إعداد.
يتم فرض رسم الإعداد مرة واحدة، لا يتكرر أبداً، ويتم عرضه بشكل منفصل عن السعر الشهري عند الدفع.
يتم عرض الأسعار باستثناء GST. إذا كانت عملة حسابك NZD، يتم إضافة 15 في المائة GST عند الدفع ويظهر في إجمالي زر الدفع. انظر تسعير خادم سحابي و GST.
لأن مستوى GPU هو التزام شهري على أجهزة باهظة الثمن بدلاً من الإيجار بالساعة، تعامل مع القرار وفقاً لذلك. إذا كنت تحتاج فقط إلى GPU لانفجار قصير، فقل ذلك عندما تتحدث معنا.
حجز مستوى
عندما لا يكون لدى المستوى سعة، تقدم بطاقة الخطة حجزاً بدلاً من إجراء التكوين. ينضم الانضمام إلى الطابور فائدتك في هذا المستوى.
الحجز هو مكان في طابور، وليس بناء مجدول، ولا نلتزم بوقت الانتظار. لا يوجد زر إلغاء خدمة ذاتية أيضاً: إذا لم تعد تريد حجزاً، فاتصل بالدعم وسنزيله.
إدارة خادم GPU
بمجرد أن تكون آلة GPU مباشرة، يتم إدارتها تماماً مثل أي خادم معدني عاري آخر، من Dedicated Servers في شريط KPanel الجانبي. لا يوجد عنصر GPU منفصل في الشريط الجانبي.
تغطي مجموعة الأدوات، الموثقة بالكامل في إدارة خادم مخصص:
- الطاقة: إعادة تشغيل رشيقة، إعادة تعيين الأجهزة، دورة الطاقة القسرية، وWake-on-LAN.
- نظام الإنقاذ: بيئة Linux مؤقتة أو وحدة تحكم افتراضية قائمة على المتصفح.
- عكس DNS: سجلات PTR لكل IP موجهة.
- IPs والشبكات الفرعية: ما يتم توجيهه إلى الآلة، بالإضافة إلى IPv4 إضافي.
- المرور: المجلد الداخل والخارج حسب اليوم أو الشهر أو السنة.
- جدار الحماية: مرشح في المنطقة الأولى يتم تطبيقه قبل وصول حركة المرور إلى الآلة.
- متقدم: إعادة تثبيت نظام تشغيل كامل، خلف تأكيد مكتوب.
الوصول إلى وحدة التحكم لآلة لن تقوم بالتمهيد موجود في Dedicated Server Console Access.
ملاحظات عملية قبل البدء
برامج التشغيل لك على آلة غير مدارة. قم بتثبيت برنامج تشغيل NVIDIA ومكدس CUDA الذي يطابق إصدارات الإطار التي تنوي تشغيلها، وأصلحها. إصدارات برنامج التشغيل ومجموعة الأدوات غير المتطابقة هي السبب الأكثر شيوعاً لـ GPU موجود ولكن غير قابل للاستخدام.
راقب قرصك. نقاط تفتيش النموذج ومجموعات البيانات تملأ القرص أسرع من أي شيء آخر على خادم. إذا كانت السعة هي مشكلتك الحقيقية بدلاً من الحوسبة، فإن خادم التخزين بجانب آلة GPU عادة ما يكون أرخص من مستوى GPU أكبر.
ضع جدار حماية عليه بشكل صحيح. صندوق GPU يقوم بتشغيل نقطة نهاية الاستدلال هو هدف جذاب. استخدم جدار الحماية في المنطقة الأولى للسماح فقط بما يحتاج إلى الوصول إليه، واحتفظ بـ السماح بخدمات النظام الأساسي مفعلة حتى لا تقفل نفسك.
إعادة التثبيت تمحو كل شيء. إجراء إعادة التثبيت تحت Advanced يمسح كل قرص بدون تراجع ولا يأخذ نسخة احتياطية لك. انسخ نقاط التفتيش الخاصة بك أولاً.
الحصول على المساعدة
GPU هو المنتج حيث التحدث معنا أولاً يوفر أكثر المال. اسأل Kora داخل KPanel، أو افتح تذكرة من Support، أو أرسل بريداً إلكترونياً إلى support@kapsulehost.com مع ما تقوم بتشغيله وكم ذاكرة GPU تحتاج.
للحصول على بقية نطاق الحوسبة، انظر نظرة عامة على الخوادم السحابية و نظرة عامة على الخوادم المخصصة.